为深化人工智能与审计学交叉融合,推动智能审计创新发展,4月22日下午,信息学院与审计学院在信息楼北楼404会议室联合举办 “人工智能-审计学学科交叉团队交流研讨会”。信息学院周俊生院长、圣文顺副院长和审计学院仲怀公院长、和秀星副院长以及双方学院教师代表参加了会议。两院教师代表围绕审计智能化前沿进展、技术应用、人才培养与科研合作等议题展开深入交流,共探学科交叉新路径,共谋智能审计新发展。

研讨会伊始,审计学院陈双老师和刘舒老师分别针对《审计智能化发展与实践探索》的专题进行了报告,面向当前数字经济与智能技术发展趋势,系统梳理了人工智能、大数据、机器学习等技术在审计领域的应用场景,详细阐述了审计智能化的核心内涵、技术框架与实践难点;同时结合教学与科研实践,分享了审计智能化在课程建设、案例教学、科研项目中的落地思路。


随后,双方主要围绕智能审计研究课题选择和“智能审计”微专业培养方案设计两个方面进行重点研讨。首先从自动化审计流程、智能风险识别、自数据挖掘与异常检测、审计大模型和智能体应用等维度分析了智能审计研究课题选择的可行性;然后针对智能审计微专业培养目标、课程体系设置、实践教学环节、师资配置、考核评价等核心内容进行讨论交流、细化完善,确立该微专业设置要体现“交叉性、实用性、创新性”的宗旨。
此次首期研讨会的成功举办,搭建了信息学院与审计学院常态化交流合作的桥梁,明确了人工智能与审计学交叉研究的重点方向,为后续开展深度合作奠定了良好基础。未来,两院将以此次研讨会为契机,持续深化学科交叉融合,聚焦智慧审计关键技术与应用研究,推动科研成果转化与教学改革创新,以学科交叉赋能人才培养、以技术创新助力审计行业数字化转型,为学校高质量发展与区域经济社会发展贡献力量。

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