新专业·新起点·新未来 | 信息科学与工程学院数据科学与大数据技术专业 扬帆起航

1．培养目标：培养具备扎实的数学与计算机功底、系统掌握数据科学基础理论、熟练运用大数据技术工具、拥有较强工程实践能力与创新意识、具有跨学科视野、能够把握大数据技术发展趋势的高素质复合型人才。

2．专业特色：深度融合数据科学、统计学、计算机科学与行业应用，以大数据采集清洗、存储计算、分析挖掘、数据管理和数据可视化的全链条技术能力培养为核心，聚焦强化大数据处理平台架构设计、数据挖掘算法实现与商业智能分析能力的养成，形成理论建模-算法开发-系统实现-场景落地的完备知识体系。

3．就业方向：从事金融科技、智能制造、互联网等领域的数据分析师、大数据开发工程师、商业智能顾问等工作，就业于政府机构、互联网企业、金融机构及科研院所的数据分析与管理等岗位，或向人工智能、计算机科学与技术和统计学等方向进一步深造。

4．主要课程：优化理论与方法、算法分析与设计、科学计算与数值方法、多元统计分析、数据采集与预处理、数据分析与挖掘、数据可视化技术、大数据开发与应用、云计算技术、数据仓库原理与技术、实时数据处理技术、非结构化大数据分析等。

5．相关专业证书：数据分析师（CPDA）、国际数据管理专业人士认证（CDMP）、阿里云大数据专业认证(ACP)、Cloudera数据工程师认证(CDP)、SAS数据分析专家认证、信息系统项目管理师(高级)。