数据科学与大数据技术专业

1.培养目标：培养具备扎实数学与统计学基础、系统掌握数据科学核心理论、熟练运用大数据技术工具，兼具较强工程实践能力与跨学科视野的高素质应用型复合人才。聚焦“数据+业务”双核驱动，使学生既能精通底层算法开发，又能敏锐洞察金融、审计等经管领域的业务逻辑，成为能够将海量数据转化为商业价值的高层次数据人才。

2.专业特色：依托金审学院财经底色，构建“数据科学+计算机技术+行业场景”的跨界培养模式。以大数据采集清洗、存储计算、分析挖掘到可视化的“全链条”技术体系为核心，深度强化金融科技、商业智能（BI）等典型场景下的大数据处理与分析能力，形成“理论建模-算法开发-系统实现-场景落地”的完备知识闭环。

3.就业方向：

（1）金融机构与政府部门，从事数据分析师、风控建模工程师、审计数据挖掘工程师等核心岗位；

（2）互联网与科技企业，担任大数据开发工程师、数据产品经理；

（3）选择攻读人工智能、计算机科学与技术、应用统计学等相关专业研究生，继续深造。

4.主要课程：

（1）数理与算法基础：科学计算与数值方法、算法分析与设计、优化理论与方法等。

（2）大数据核心技术：大数据分析与挖掘、大规模分布式系统、大数据开源框架、Python数据分析、大数据系统安全及隐私保护等。

（3）前沿与行业应用：自然语言处理、图像处理与挖掘、大数据推荐系统、数据可视化技术、金融大数据案例分析、数据安全与隐私保护。

5.相关专业证书：国家软考证书（大数据方向数据开发工程师、信息系统项目管理师等）；行业企业认证（阿里云大数据专业认证ACP、Cloudera数据工程师认证CCDE、项目数据分析师CPDA、国际数据管理专业人士认证CDMP等）。