未来引领，AI重构——信息科学与工程学院召开人才培养方案 调整准备会

2025年，人工智能的技术发展与应用将更加迅速和普及，专业建设与改造任务尤为繁重。为提早谋划人工智能背景下的教学改革与专业建设，不断优化人才培养工作， 1月8日上午，信息学院在S北101会议室召开了各专业人才培养方案制定（调整）准备会，学院领导、各专业带头人和受邀的企业专家参加了会议。

李院长首先强调了在当前人工智能快速发展的背景下，高校教育应积极适应时代变化，培养符合人工智能时代需求的人才。在新的一年里，学院将对现有专业人才培养方案进行适当调整，同时将积极申报人工智能等智能科技领域的专业，同时，学院要组织一流团队，精心准备，高质量开设面向全校的《人工智能通识课》。

葛东旭老师分享了他的教学经验，并指出课程建设中存在的问题，提出了建设性意见。他建议，在新学期开始时，可以考虑加强学生对于数学基础知识的理解，特别是与人工智能密切相关的数学知识，从而提高学生的整体学习效率。

来自企业的王孝明技术总监从实际出发，认为部分课程过于理论化，缺乏实操性。因此，他提议在教学改进中，可以增加更多实践性强的课程内容，如通过项目驱动的方式让学生在实践中掌握技能，尤其是在人工智能课程中，既要注重数学原理的学习，也要关注其应用层面的发展。这不仅有助于改善教学效果，还能激发学生的学习兴趣。

王海涛教授认为可以倾向性地进行课程改造，以高年级学生为主，进行人工智能专业知识的针对性教学。此外，可以丰富教学方法，单向传输信息的方式不利于激发学生的主动性和创造性思维，应理论与实践相结合，增加学生的系统分析与动手设计能力。

刘军教授则针对计算机专业课程的初步方案进行了详细介绍，同时表示，面向全校各专业的《人工智能通识课》，其前置应开设好《Python编程语言》和《数据库技术》两门课程，应更大力地鼓励支持教师们校外听课，以此来提升自身的教学能力，储备新专业教学能力。

最后，李院长进一步重申了AI赋能学校和学院发展的重要性，学院各专业要通过改革前端基础课程，利用AI理念引领课程内容的更新换代，重构课程体系，从而更好地服务于人才培养的目标，指出要区分不同专业领域开设好《人工智能通识课》，并着重指出，下一步的人才培养方案的调整优化要以“人工智能时代的应用人才培养”进行牵引甚至是重构。

会议明确了寒假期间的具体工作任务。此次会议的召开标志着信息学院在未来的发展方向将更加明确。相信在大家共同努力下，学院的专业设置和课程结构将得到进一步优化，为培养出更多AI时代优秀的信息技术人才奠定坚实的基础。